用 AI 重构「AI 落地」本身的生产方式
AI-FDE Engine 是面向 FDE（Forward Deployed Engineer，前置交付工程师）的 AI 落地交付引擎：把客户的一堆文档，变成可验收、可交付、可复用的 AI 落地项目。单机开源、开箱可跑（Mock 模式零 API Key），数百个自动化测试持续护航。
四大卖点
01
本体抽取与需求分析
从客户文档与主动调研中抽取业务本体：流程建模、数据资产盘点、含量化验收标准的需求基线。
02
自动知识库 + 自动化 Benchmark
客户文档自动构建知识库；自动生成三分类测试集（高频 / 边界 / 对抗）+ 质量门禁。
03
大批量自动化 vibe coding
需求工单化 → 夜间无人值守批量编码（预算控制 + 机械化验收），由兄弟项目 night-factory 执行。
04
自动化测试与验收
Benchmark 用例派发外部 RPA 执行，结果回流质量门禁——验收不再是「感觉不错」。
贯穿四大卖点的方法论：验证前置
需求阶段的量化验收标准（卖点 1）成为夜间编码的机械化验收依据（卖点 3）与 Benchmark 判定标准（卖点 2 / 4）——一份标准，三处复用。
四大核心 Agent
| Agent | 职责 |
|---|---|
| 调研分析 Agent | 业务流程建模、数据梳理、Benchmark 生成、需求分析 |
| 方案设计 Agent | 产品 / 技术 / 验证三方案并行生成与交叉校验 |
| 开发交付 Agent | 代码生成、知识库构建、Badcase 修复、自动部署 |
| 项目管控 Agent | 进度跟踪、风险预警、文档生成、资产沉淀 |
为什么小团队更需要它
-
调研 2 周 → 半天
文档批量解析 + 流程建模 + 数据梳理，FDE 不再埋在客户文档里。
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方案 1 周 → 1 小时初稿
三方案并行生成 + 交叉校验，人只做判断与裁剪。
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1 人并行 3–5 个项目
AI 主导执行、人审核关键节点，突破单兵天花板。
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经验不再清零
时序知识图谱记忆自动沉淀，跨项目检索复用，离职不带走。
获取方式
社区版（MIT 开源）单机免费；团队版（TE，订阅）提供多用户协作与团队经验库；企业版（EE）支持多租户与白标。
docker run -d --name aifde -p 8000:8000 -v aifde-data:/app/data \
ghcr.io/cosmoxone/ai-fde-engine:latest
# 打开 http://localhost:8000/dashboard，零 Key 体验全流程